Datos de Telemetrías

Las suites Telemetry y KPIs permiten la explotación de múltiples llamadas para recuperar los datos de telemetría de interés, tanto a nivel de planta como de dispositivo único.

Las APIs dentro de estas suites se dividen, según el modelo y la presentación de datos, en dos tipos principales:

  • AGGREGATED: permite llamar al tipo de datos deseado (dataType) con un criterio de agregación (valueType) dentro de un definido ventana de tiempo (startDate & endDate). Las llamadas de este tipo siempre devuelven un único valor, agregado según los queryParameters;
  • TIMESERIES: permite llamar al tipo deseado de datos (dataType) con un criterio de agregación (valueType) dentro de una ventana de tiempo definida (startDate & endDate) y según una frecuencia de muestreo definida (sampleTime). Las llamadas de este tipo siempre devuelven un array de valores, cuya longitud varía según los queryParameters definidos.

Para el desarrollo de una lógica de negocios de terceros transparente y totalmente integrada, es importante tener en cuenta algunos principios clave sobre la manipulación y presentación de datos de Aurora Vision:

Sampling
Time

Aurora Vision realiza un almacenamiento de muestras enviadas como mínimo cada 5 minutos, por lo que no es posible solicitar datos por debajo de una frecuencia de muestreo de 5 minutos.

Power
Data

Todas las power telemetries (para cualquier dispositivo compatible) se proporcionan como un único valor puntual, que cambia de un instante de muestreo a otro.

Energy
Data

All energy telemetries (para cualquier dispositivo compatible) se proporcionan acumuladas en el tiempo, desde el primer momento en que se puso en marcha el dispositivo compatible para trabajar con eficacia.

Con estos conceptos, es posible analizar en detalle los dos tipos principales de llamadas de telemetría:

  • En Página 2 puede encontrar un análisis detallado de las Aggregated APIs;
  • En Página 3 puede encontrar un análisis detallado de las Timeseries APIs.

Dado que las suites Telemetry y KPIs proporcionan muchos dataTypes a los que se puede llamar, una tabla completa con la descripción de cada uno de ellos está disponible en Página 4.

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